Run längd kompressions binära alternativ

JA CHAR specificerar att observationerna i en nybildad SAS utdatasats komprimeras (poster med variabel längd). SAS använder RLE (Run Length Encoding) för att komprimera observationer. Denna komprimeringsalgoritm är bättre för teckendata. NEJ anger att observationerna i en nybildad SAS-dataset är okomprimerade (fastlängdsposter). BINARY specificerar att observationer i en nybildad SAS utdatasats komprimeras. SAS använder RDC (Ross Data Compression) för denna inställning. Den här metoden är mycket effektiv för att komprimera mellanstor till stora (flera hundra byte eller större) block av binär data (det vill säga numeriska variabler). Eftersom komprimeringsfunktionen fungerar på en enda post i taget måste rekordlängden vara flera hundra byte eller större för effektiv kompression. Ange endast COMPRESS för utdataset, det vill säga dataset som heter i DATA-satsen för ett DATA-steg eller i alternativet UT för en SAS-procedur. Skivtypen blir ett permanent attribut för datasatsen. För att komprimera observationer, använd ett DATA-steg för att kopiera datasatsen och använd COMPRESSNO för den nya datasatsen. När COMPRESSYESCHAR komprimerar SAS komprimerar datamängden med körlängdskodning. Kodlängdskodning komprimerar datasatsen genom att minska upprepade på varandra följande tecken till två - eller trebytepresentationer. När COMPRESSBINARY kombinerar SAS-komprimering körlängds-kodning och glid-fönster-komprimering för att komprimera datasatsen. Använd SASToolkit för att ange din egen komprimeringsmetod. Obs! Komprimering av observationer stöds inte av alla motorer. I version 8 är data som skapats med motorer som var tillgängliga i tidigare versioner av SAS, till exempel TAPE och XPORT-motorerna, fortfarande tillgängliga för dessa motorer. Om komprimering inte var tillgänglig för dessa motorer är det därför inte tillgängligt när du kommer åt dessa dataset i version 8. Fördelarna med att använda COMPRESS-datasetalternativet inkluderar: reducerade lagringsbehov för datasatsen färre ingångs - och utgångsoperationer som krävs att läsa från eller skriva till datasatsen under behandlingen. Nackdelarna med att använda COMPRESS-datasetalternativet inkluderar: kanske inte komprimeras alls (kan faktiskt göra filen större), men ett meddelande som anger hur mycket komprimering är, tillhandahålls, mer CPU-resurser krävs. Som standard läggs nya observationer till befintliga komprimerade dataset. Om du vill spåra och återanvända ledigt utrymme, använd alternativet REUSE dataset när du skapar en komprimerad SAS-dataset. REUSEYES berättar för SAS att skriva nya observationer till det utrymme som frigörs när du raderar andra observationer. Alternativet COMPRESS-dataset överträffar COMPRESS-systemet. PRESTANDA ANMÄRKNING: Med det här alternativet ökar CPU-tiden för att läsa en dataset på grund av omkostnaden för att komprimera posten. Dessutom stöder vissa motorer inte komprimering av observationer. När du använder inställningar för COMPRESSYES och REUSEYES kan observationer inte adresseras av observatornummer. Observera att REUSEYES har företräde framför POINTOBSYES. Till exempel: resulterar i en dataset som har POINTOBSNO. Eftersom POINTOBSYES är standard när du använder komprimering, orsakar REUSEYES POINTOBS att byta till NO. I har en webbformulär, för innehållet som jag skulle vilja skapa en kort representation i Base64. Blanketten innehåller bland annat en lista med 264 binära värden, varav den största delen kommer att vara 0 vid varje enskild tidpunkt. (De representerar regioner på en geografisk karta). Även i Base64 genererar detta 264-bitars nummer en lång, skrämmande sträng. Jag vill implementera körlängdskodning så effektivt som möjligt. Kan du hjälpa mig med denna Ive googled binär RLE, men har hittat ingenting att använda. Vad jag har försökt denna långtgående RLE på binärsträngen med hjälp av decimaltal och A som separator betecknar en ändring mellan 0 och 1 och konverterar sedan resultatet från bas 11 till bas 64. Till exempel blir det bättre, men Jag kan fortfarande inte hjälpa men tvivlar på om jag gör något fel - använder siffran A som en separator är det bästa sättet att göra detta Tack vare comingstorm. Jag har förkortat den komprimerade strängen något mer. Som jag nämnde i kommentarerna skulle reella användningsfall generellt resultera i en ännu kortare sträng. Eftersom du kodar bitar vill du förmodligen använda en bitbaserad RLE istället för en bytebaserad. I detta sammanhang bör du överväga Elias gamma-kodning (eller någon variant av det) för att effektivt koda dina körlängder. En rimlig första approximation för ditt kodningsformat kan vara: första bit samma som den första biten av den okomprimerade strängen (för att ställa in initialpolaritet) resterande bitar: Elias kodade längder av successiva bitlöpningar (alternerande 1 och 0) Eftersom du vet hur många bitar är i din okomprimerade sträng, behöver du inte en uppsägningskod, du kan bara lägga till någon nödvändig binär polstring som godtyckliga bitar. Observera att det alltid är möjligt att komprimera längdlängden för att expandera din bitsträng om du är bekymrad över det här. Du kan lägga till en ny inmatningsbit för att ange om dina data är i komprimerat eller okomprimerat format, vilket begränsar komprimeringskostnaden till 1 bit. Vi får en fil eller ett källmeddelande som har för många redundanta tecken. Till exempel har en genomsnittlig MS Word-fil för många på varandra följande byte-255 och NULL-tecken. Är det möjligt att representera dessa på varandra följande byte eller går i en mer kompakt form. I själva verket har en komprimeringsteknik utformats för att lösa detta problem. Det kallas Run-Length Encoding eller RLE. Dess namn beskriver så exakt processen eftersom den kodar för en körning av byte till följande 2-byte form: längd, med längd som representerar antalet körningar av en enda byte och vilket innebär att vi kan koda upp till 255 på varandra följande körningar. Denna teknik är den enklaste i körlängds kodningstekniker. Tänk exempel på följande datakälla eller sträng med 24 bokstäver: Input String. abbbbbbbbbbefffgggghhijk För att koda ovanstående sträng, skulle utmatningen vara,,,,,,,, och. Den totala komprimerade formen för denna källa är bara 18 byte. Detta sparar oss exakt 6 byte, med ett kompressionsförhållande på 25. Tekniskt sett kan en bättre längd byte betyda hur många fler följer, så att vi faktiskt kan spela in högst 256 byte: byteflaggan plus möjliga 255 körningar. Således skulle bokstaven a kodas som istället för. En nackdel med denna typ av RLE är att om det bara finns en enda byte att koda, måste du lägga till en extra byte för längdbyten, som den i föregående exempel när vi kodade bokstäverna a och e. Det är bra att anta att det bara finns vissa delar av datakällan som har dessa körningar. Även om vi kunde koda endast 256 körningar med en enda byte, inträffar i följd fler än 256 ofta inte i flertalet filer som det fungerar perfekt bra för filer med tillräckligt många redundanta tecken eller byte. Vi kan förbättra denna teknik genom att begränsa längdkoden till bara 4 bitar. Med detta arrangemang kan vi koda endast högst 16 körningar med en byte, vilket är tillräckligt för enkel komprimering eftersom faktiska filer vanligtvis inte innehåller för många redundanta byte. Textfiler. Ett sätt att förbättra bytelängdsmetoden är inom textfilkomprimering. Med tanke på typen av text (ASCII) - filer där de enskilda bitarna faktiskt kan kodas i endast 7 bitar (dvs bit-7 eller 8 bitar av alla bitgrupper i en textfil är 0) kan vi därför använda bit - 7 som en signal till avkodaren om en byte upprepas eller ej. Om det finns en bitbit, ställer vi in ​​bitarna 7 till 1. Om avkodaren ser en byte som är större än 127 betyder det bara att det finns en bit av byte och avkodaren kommer omgående att skriva dessa antal byte. Binära filer. En annan smart form av körlängdkodning är att koda om och endast om det finns en körning. Det vill säga, koda inte en ytterligare byte för en enda icke-redundant byte: koda endast de redundanta byte. Detta görs genom att du kodar två gånger byte och kodar sedan längden byte: längd. På så sätt åstadkommer vi inte en längdbit för de byte som endast uppträder oberoende i en dataström. Således, i dekomprimeringsfasen varnar närvaron av en tvillingbyte oss att det exakt är en körning av byte. Det innebär att det finns 10 körningar av byte b. Det följer att vi sedan ska skriva nästa åtta byte efter de två. Det föregående exemplet skulle då kodas så här: Denna kodning behöver bara 17 byte för utmatning. Observera att bokstäverna a och e nu kodas som det är med enkla byte. För mycket stora filer är denna teknik kraftfullare än byte-längdstekniken. Denna metod kan registrera högst 257 på varandra följande byte (2 (0..255)). En annan nackdel som vi medför av denna nya teknik är emellertid den extra symbolen som kodas. Om det bara finns två körningar av en symbol, skulle vi behöva ytterligare en byte som kodar körningen med tre byte istället för bara två byte. I allmänhet är det dock mer effektivt när vi tittar på data som en enda stor fil som naturligtvis kan ha en serie identiska bitgrupper. RLE. ZIP - innehåller C-implementeringar av körlängdkodning för text - och binärfiler. stoimen039s webblogg Datoralgoritmer: Datakomprimering med körlängdkodning Inledning Oavsett hur snabbt today8217s datorer och nätverk är, kommer användarna ständigt att behöva snabbare och snabbare tjänster. För att minska volymen för överförda data använder vi vanligen någon form av kompression. Det är därför som detta datavetenskapsområde alltid kommer att vara intressant för forskning och utveckling. Det finns många datakomprimeringsalgoritmer, några av dem är förlustfria, andra förlorande, men deras huvudsakliga målsättningar kommer att vara att spara utrymme och trafik. Dessa algoritmer är mycket användbara när man talar om dataöverföring mellan två avlägsna platser. Kanske är det bästa exemplet överföringen mellan en webbserver och en webbläsare. Under de senaste åren har mycket forskning gjorts på att komprimera filer, som utförs på klientsidan. Sådana filer är javascript, css, htmls och bilder. Faktum är att servrar och klienter redan har några tekniker för att komprimera data, till exempel genom att använda GZIP, som kan dramatiskt minska överföringen. Å andra sidan finns det många verktyg och tricks för att minska datamängden. Faktum är att när en fil körs av klient8217s virtuella maskin, spelar det ingen roll hur 8220vackly8221 den formateras från en programmerare8217s synvinkel. Sålunda ger utrymmena, flikarna och de nya linjerna don8217t någon signifikant information för miljön. Det är därför sådana komprimeringsverktyg som YUI Compressor. Google Closure Compiler. etc. ta bort dessa symboler. Tja, de kan uppnå ännu mer för att förbättra kompressionshastigheten. I detta inlägg täckte jag8217t detta, men det visar hur viktigt datakomprimeringsalgoritmer är. Det skulle vara bra om vi bara kunde komprimera data med ett visst verktyg. Tyvärr är detta inte fallet och vanligtvis beror kompressionshastigheten på själva data. Det är uppenbart att valet av datakomprimeringsalgoritm beror huvudsakligen på data och först och främst måste vi undersöka data. Här täcker I8217ll en mycket enkel, förlustfri datakomprimeringsalgoritm som heter 8220run-length encoding8221 som kan vara mycket användbar i vissa fall. Denna algoritm består i att ersätta stora sekvenser av upprepande data med endast ett objekt av dessa data följt av en räknare som visar hur många gånger det här objektet upprepas. För att bli tydligare kan vi se ett strängexempel. Postnavigering